Hello,
I have installed rstan 2.26 from Repository for distributing (some) stan-dev R packages | r-packages (mc-stan.org)
the error below is linking to this model I believe
data {
int<lower=0> N;
int<lower=0> M;
int exposure[N];
}
parameters {
matrix[M, N] alpha;
}
generated quantities{
int counts[N, M];
for(n in 1:N)
counts[n] = multinomial_rng(dirichlet_rng(alpha[,n]), exposure[n]) ;
}
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:132:22: required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::Scalar = double]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/StanHeaders/include/src/stan/mcmc/hmc/hamiltonians/dense_e_metric.hpp:22:56: required from ‘double stan::mcmc::dense_e_metric<Model, BaseRNG>::T(stan::mcmc::dense_e_point&) [with Model = model_generated_quantities_namespace::model_generated_quantities; BaseRNG = boost::random::additive_combine_engine<boost::random::linear_congruential_engine<unsigned int, 40014, 0, 2147483563>, boost::random::linear_congruential_engine<unsigned int, 40692, 0, 2147483399> >]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/StanHeaders/include/src/stan/mcmc/hmc/hamiltonians/dense_e_metric.hpp:21:10: required from here
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__vector(4) double’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:197:12: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, 1, -1>; int StorageOrder = 0; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = double]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:383:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:23: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:132:22: required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::Scalar = double]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/StanHeaders/include/src/stan/mcmc/hmc/hamiltonians/dense_e_metric.hpp:22:56: required from ‘double stan::mcmc::dense_e_metric<Model, BaseRNG>::T(stan::mcmc::dense_e_point&) [with Model = model_generated_quantities_namespace::model_generated_quantities; BaseRNG = boost::random::additive_combine_engine<boost::random::linear_congruential_engine<unsigned int, 40014, 0, 2147483563>, boost::random::linear_congruential_engine<unsigned int, 40692, 0, 2147483399> >]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/StanHeaders/include/src/stan/mcmc/hmc/hamiltonians/dense_e_metric.hpp:21:10: required from here
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__vector(4) double’} [-Wignored-attributes]
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 2>’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:464:13: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:23: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:132:22: required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::Scalar = double]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/StanHeaders/include/src/stan/mcmc/hmc/hamiltonians/dense_e_metric.hpp:22:56: required from ‘double stan::mcmc::dense_e_metric<Model, BaseRNG>::T(stan::mcmc::dense_e_point&) [with Model = model_generated_quantities_namespace::model_generated_quantities; BaseRNG = boost::random::additive_combine_engine<boost::random::linear_congruential_engine<unsigned int, 40014, 0, 2147483563>, boost::random::linear_congruential_engine<unsigned int, 40692, 0, 2147483399> >]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/StanHeaders/include/src/stan/mcmc/hmc/hamiltonians/dense_e_metric.hpp:21:10: required from here
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__vector(4) double’} [-Wignored-attributes]
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’:
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 1>’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 3>’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true> >’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true> >’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:23: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:132:22: required from ‘Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::Scalar = double]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/StanHeaders/include/src/stan/mcmc/hmc/hamiltonians/dense_e_metric.hpp:22:56: required from ‘double stan::mcmc::dense_e_metric<Model, BaseRNG>::T(stan::mcmc::dense_e_point&) [with Model = model_generated_quantities_namespace::model_generated_quantities; BaseRNG = boost::random::additive_combine_engine<boost::random::linear_congruential_engine<unsigned int, 40014, 0, 2147483563>, boost::random::linear_congruential_engine<unsigned int, 40692, 0, 2147483399> >]’
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/StanHeaders/include/src/stan/mcmc/hmc/hamiltonians/dense_e_metric.hpp:21:10: required from here
/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__vector(4) double’} [-Wignored-attributes]
make: *** [stanExports_generated_quantities.o] Error 1
ERROR: compilation failed for package ‘sccomp’
* removing ‘/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/sccomp’
* restoring previous ‘/stornext/Home/data/allstaff/m/mangiola.s/R/x86_64-pc-linux-gnu-library_interactive/rstudio/sccomp’
> sessionInfo()
R version 4.0.5 (2021-03-31)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: CentOS Linux 7 (Core)
Matrix products: default
BLAS: /stornext/System/data/apps/R/R-4.0.5/lib64/R/lib/libRblas.so
LAPACK: /stornext/System/data/apps/R/R-4.0.5/lib64/R/lib/libRlapack.so
locale:
[1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8 LC_NUMERIC=C LC_TIME=en_US.UTF-8
[4] LC_COLLATE=en_US.UTF-8 LC_MONETARY=en_US.UTF-8 LC_MESSAGES=en_US.UTF-8
[7] LC_PAPER=en_US.UTF-8 LC_NAME=C LC_ADDRESS=C
[10] LC_TELEPHONE=C LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
loaded via a namespace (and not attached):
[1] Rcpp_1.0.6 compiler_4.0.5 pillar_1.5.1 prettyunits_1.1.1 tools_4.0.5
[6] pkgbuild_1.2.0 jsonlite_1.7.2 lifecycle_1.0.0 tibble_3.1.0 gtable_0.3.0
[11] pkgconfig_2.0.3 rlang_0.4.10 DBI_1.1.1 cli_2.4.0 parallel_4.0.5
[16] curl_4.3 loo_2.4.1 gridExtra_2.3 dplyr_1.0.5 generics_0.1.0
[21] vctrs_0.3.7 tidyselect_1.1.0 stats4_4.0.5 grid_4.0.5 glue_1.4.2
[26] inline_0.3.17 R6_2.5.0 processx_3.5.1 fansi_0.4.2 rstan_2.26.1
[31] purrr_0.3.4 ggplot2_3.3.3 callr_3.6.0 magrittr_2.0.1 codetools_0.2-18
[36] matrixStats_0.58.0 scales_1.1.1 ps_1.6.0 StanHeaders_2.26.1 ellipsis_0.3.1
[41] assertthat_0.2.1 colorspace_2.0-0 V8_3.4.0 utf8_1.2.1 RcppParallel_5.0.3
[46] munsell_0.5.0 crayon_1.4.1